月別アーカイブ: 2023年9月

Evaluating Adversarial Robustness with Expected Viable Performance

要約 我々は、起こり得る敵対的摂動に関して期待される機能の観点から、特に敵対的摂 … 続きを読む

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Generating and Imputing Tabular Data via Diffusion and Flow-based Gradient-Boosted Trees

要約 表形式のデータは取得が難しく、欠損値が発生する可能性があります。 この論文 … 続きを読む

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Rates of Convergence in Certain Native Spaces of Approximations used in Reinforcement Learning

要約 この論文では、再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) $H(\Omeg … 続きを読む

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Prompt a Robot to Walk with Large Language Models

要約 膨大なインターネット規模のデータで事前トレーニングされた大規模言語モデル … 続きを読む

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Empirical Study of Mix-based Data Augmentation Methods in Physiological Time Series Data

要約 データ拡張は、ディープ モデル トレーニングの手順における一般化を支援する … 続きを読む

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$Des$-$q$: a quantum algorithm to construct and efficiently retrain decision trees for regression and binary classification

要約 デシジョン ツリーは、構築が簡単で解釈しやすいため、機械学習で広く使用され … 続きを読む

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A Multi-Token Coordinate Descent Method for Semi-Decentralized Vertical Federated Learning

要約 コミュニケーションの効率化は、フェデレーテッド ラーニング (FL) にお … 続きを読む

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Adapting Large Language Models via Reading Comprehension

要約 私たちは、ドメイン固有のコーパスでの継続的な事前トレーニングが大規模な言語 … 続きを読む

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Can Large Language Models emulate an inductive Thematic Analysis of semi-structured interviews? An exploration and provocation on the limits of the approach and the model

要約 大規模言語モデル (LLM) は、いくつかの分野や分野に適用できる強力な生 … 続きを読む

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Training dynamic models using early exits for automatic speech recognition on resource-constrained devices

要約 推論時にニューラル モデルの計算負荷を動的に変更できることは、計算能力が限 … 続きを読む

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