月別アーカイブ: 2023年9月

Attention Is Not All You Need Anymore

要約 近年、人気の高い Transformer アーキテクチャは、自然言語処理や … 続きを読む

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Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer

要約 転移学習は、最初にデータが豊富なタスクでモデルを事前トレーニングしてから、 … 続きを読む

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OpenBA: An Open-sourced 15B Bilingual Asymmetric seq2seq Model Pre-trained from Scratch

要約 数十億のパラメータを持つ大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言 … 続きを読む

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Controllable Speaking Styles Using a Large Language Model

要約 参照ベースの Text-to-Speech (TTS) モデルは、同じター … 続きを読む

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Interactive Distillation of Large Single-Topic Corpora of Scientific Papers

要約 科学文献の非常に具体的なデータセットは、研究と教育の両方にとって重要です。 … 続きを読む

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Sparse Autoencoders Find Highly Interpretable Features in Language Models

要約 ニューラル ネットワークの内部をより深く理解するための障害の 1 つは \ … 続きを読む

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Semantic Text Compression for Classification

要約 私たちは、テキストに含まれる意味が分類などのためにソース デコーダに伝達さ … 続きを読む

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Modeling interdisciplinary interactions among Physics, Mathematics & Computer Science

要約 近年、学際性は非常に重要性を増しており、最先端の研究を行うための重要な方法 … 続きを読む

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Natural Language Embedded Programs for Hybrid Language Symbolic Reasoning

要約 記号的および数値的推論を必要とするタスクを解決するために、自然言語表現に対 … 続きを読む

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PDRL: Multi-Agent based Reinforcement Learning for Predictive Monitoring

要約 強化学習は、以前の経験から学習し、適応的な意思決定を行うことができるため、 … 続きを読む

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