月別アーカイブ: 2023年9月

Short-Term Load Forecasting Using A Particle-Swarm Optimized Multi-Head Attention-Augmented CNN-LSTM Network

要約 短期負荷予測は、その固有の非線形で動的な性質を考慮すると、電力システムの効 … 続きを読む

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Near-Optimal $Φ$-Regret Learning in Extensive-Form Games

要約 この論文では、マルチプレイヤーの完全想起不完全情報拡張型ゲームですべてのプ … 続きを読む

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Deep Kernel Methods Learn Better: From Cards to Process Optimization

要約 深層学習手法が分類タスクと回帰タスクを実行できるかどうかは、高次元のデータ … 続きを読む

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Two for One: Diffusion Models and Force Fields for Coarse-Grained Molecular Dynamics

要約 粗視化(CG)分子動力学により、原子レベルの分解能では困難な生物学的プロセ … 続きを読む

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A spectrum of physics-informed Gaussian processes for regression in engineering

要約 一般にセンシングとデータの利用可能性が高まっているにもかかわらず、純粋にデ … 続きを読む

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Learning Adaptive Safety for Multi-Agent Systems

要約 他のエージェントに関する情報が限られているため、動的なマルチエージェント … 続きを読む

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Implementing a new fully stepwise decomposition-based sampling technique for the hybrid water level forecasting model in real-world application

要約 現実世界の水文時系列予測 (水位の予測など) では、さまざまな時変非定常信 … 続きを読む

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Oracle Complexity Reduction for Model-free LQR: A Stochastic Variance-Reduced Policy Gradient Approach

要約 確率的分散低減政策勾配 (SVRPG) アプローチを介して、離散時間線形二 … 続きを読む

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On the different regimes of Stochastic Gradient Descent

要約 最新の深層ネットワークは、確率的勾配降下法 (SGD) を使用してトレーニ … 続きを読む

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Collaborative causal inference on distributed data

要約 近年、分散データのプライバシーを保護しながら因果関係を推論する技術の開発が … 続きを読む

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