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Short-Term Load Forecasting Using A Particle-Swarm Optimized Multi-Head Attention-Augmented CNN-LSTM Network
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Near-Optimal $Φ$-Regret Learning in Extensive-Form Games
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Deep Kernel Methods Learn Better: From Cards to Process Optimization
要約 深層学習手法が分類タスクと回帰タスクを実行できるかどうかは、高次元のデータ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Two for One: Diffusion Models and Force Fields for Coarse-Grained Molecular Dynamics
要約 粗視化(CG)分子動力学により、原子レベルの分解能では困難な生物学的プロセ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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A spectrum of physics-informed Gaussian processes for regression in engineering
要約 一般にセンシングとデータの利用可能性が高まっているにもかかわらず、純粋にデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Learning Adaptive Safety for Multi-Agent Systems
要約 他のエージェントに関する情報が限られているため、動的なマルチエージェント … 続きを読む
Implementing a new fully stepwise decomposition-based sampling technique for the hybrid water level forecasting model in real-world application
要約 現実世界の水文時系列予測 (水位の予測など) では、さまざまな時変非定常信 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Oracle Complexity Reduction for Model-free LQR: A Stochastic Variance-Reduced Policy Gradient Approach
要約 確率的分散低減政策勾配 (SVRPG) アプローチを介して、離散時間線形二 … 続きを読む
On the different regimes of Stochastic Gradient Descent
要約 最新の深層ネットワークは、確率的勾配降下法 (SGD) を使用してトレーニ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Collaborative causal inference on distributed data
要約 近年、分散データのプライバシーを保護しながら因果関係を推論する技術の開発が … 続きを読む