月別アーカイブ: 2023年9月

KLoB: a Benchmark for Assessing Knowledge Locating Methods in Language Models

要約 最近、言語モデルに保存されている事実の知識を変更するための主要なアプローチ … 続きを読む

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Generative Disco: Text-to-Video Generation for Music Visualization

要約 ビジュアルは、その中で伝わる感情やメッセージを増幅させることができるため、 … 続きを読む

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Causal Policy Gradient for Whole-Body Mobile Manipulation

要約 次世代の家庭用ロボットヘルパーの開発には、移動機能とインタラクション機能を … 続きを読む

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Augment to Interpret: Unsupervised and Inherently Interpretable Graph Embeddings

要約 教師なし学習により、豊富に利用可能になったラベルなしデータを活用し、さまざ … 続きを読む

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The ARRT of Language-Models-as-a-Service: Overview of a New Paradigm and its Challenges

要約 現在、最も強力な言語モデルの一部は独自のシステムであり、(通常は制限的な) … 続きを読む

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Enhancing Reasoning Capabilities of Large Language Models: A Graph-Based Verification Approach

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特に数学の文章題などの複雑な推論タスクに … 続きを読む

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Navigating Healthcare Insights: A Birds Eye View of Explainability with Knowledge Graphs

要約 ナレッジ グラフ (KG) は、多様な情報ソースを統合し、AI システムの … 続きを読む

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Can LLMs Effectively Leverage Structural Information for Graph Learning: When and Why

要約 この論文では、構造化データ (特にグラフ) のための大規模言語モデル (L … 続きを読む

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Transfer Learning for Bayesian Optimization on Heterogeneous Search Spaces

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、一般的なブラック ボックス関数の最適化手法 … 続きを読む

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‘AI enhances our performance, I have no doubt this one will do the same’: The Placebo effect is robust to negative descriptions of AI

要約 AI への期待の高まりにより、プラセボ効果を通じて人間と AI の相互作用 … 続きを読む

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