月別アーカイブ: 2023年9月

On the Relationship between Skill Neurons and Robustness in Prompt Tuning

要約 プロンプト チューニングは、事前トレーニングされた大規模言語モデル (PL … 続きを読む

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LatEval: An Interactive LLMs Evaluation Benchmark with Incomplete Information from Lateral Thinking Puzzles

要約 LLM は継続的な進化と改良により、優れた論理的推論や垂直的思考能力を備え … 続きを読む

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The Impact of Incumbent/Opposition Status and Ideological Similitude on Emotions in Political Manifestos

要約 この研究には、2000年から2019年までの英国保守党と労働党の総選挙マニ … 続きを読む

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The Cambridge Law Corpus: A Corpus for Legal AI Research

要約 法律 AI 研究用のコーパスである Cambridge Law Corpu … 続きを読む

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Improving VTE Identification through Adaptive NLP Model Selection and Clinical Expert Rule-based Classifier from Radiology Reports

要約 深部静脈血栓症(DVT)や肺塞栓症(PE)を含む重篤な心血管疾患である静脈 … 続きを読む

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Inspire the Large Language Model by External Knowledge on BioMedical Named Entity Recognition

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの NLP タスク、特に生成タスクに … 続きを読む

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Reranking for Natural Language Generation from Logical Forms: A Study based on Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語生成において優れた機能を実証して … 続きを読む

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Semantic-aware Transmission Scheduling: a Monotonicity-driven Deep Reinforcement Learning Approach

要約 6G 時代のサイバーフィジカル システムでは、単に通信中心のパフォーマンス … 続きを読む

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Inferring Capabilities from Task Performance with Bayesian Triangulation

要約 機械学習モデルがより一般的になるにつれて、より豊かで意味のある方法でそれら … 続きを読む

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Rethinking the Evaluating Framework for Natural Language Understanding in AI Systems: Language Acquisition as a Core for Future Metrics

要約 人工知能 (AI) の急成長分野では、自然言語処理 (NLP) における大 … 続きを読む

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