An Evaluation of ChatGPT-4’s Qualitative Spatial Reasoning Capabilities in RCC-8

要約

質的空間推論 (QSR) は常識推論のよく研究されている分野であり、地理情報システムからロボット工学やコンピュータ ビジョンに至るまで複数の応用例があります。
最近、大規模言語モデル (LLM) の機能について多くの主張が行われています。
この論文では、ある特定の LLM がメレオトポロジー計算である RCC-8 上で古典的な定性的空間推論タスクをどの程度実行できるかを調査します。

要約(オリジナル)

Qualitative Spatial Reasoning (QSR) is well explored area of Commonsense Reasoning and has multiple applications ranging from Geographical Information Systems to Robotics and Computer Vision. Recently many claims have been made for the capabilities of Large Language Models (LLMs). In this paper we investigate the extent to which one particular LLM can perform classical qualitative spatial reasoning tasks on the mereotopological calculus, RCC-8.

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