A Survey of Chain of Thought Reasoning: Advances, Frontiers and Future

要約

人間の知能の基礎となる認知プロセスである思考連鎖推論は、人工知能と自然言語処理の分野で大きな注目を集めています。
しかし、この分野に関する包括的な調査は依然として不足しています。
そのために、私たちは第一歩を踏み出し、この研究分野の徹底的な調査を慎重かつ広く提示します。
私たちは、広義の思考連鎖を指すために X-of-Thought を使用します。
詳細には、XoT 構築、XoT 構造バリアント、強化された XoT を含む手法の分類に従って、現在の研究を体系的に整理します。
さらに、計画、ツールの使用、蒸留をカバーするフロンティア アプリケーションを使用した XoT について説明します。
さらに、課題に取り組み、忠実さ、マルチモーダル、理論などの将来の方向性について議論します。
この調査が、思考連鎖推論の領域で革新を求める研究者にとって貴重なリソースとして役立つことを願っています。

要約(オリジナル)

Chain-of-thought reasoning, a cognitive process fundamental to human intelligence, has garnered significant attention in the realm of artificial intelligence and natural language processing. However, there still remains a lack of a comprehensive survey for this arena. To this end, we take the first step and present a thorough survey of this research field carefully and widely. We use X-of-Thought to refer to Chain-of-Thought in a broad sense. In detail, we systematically organize the current research according to the taxonomies of methods, including XoT construction, XoT structure variants, and enhanced XoT. Additionally, we describe XoT with frontier applications, covering planning, tool use, and distillation. Furthermore, we address challenges and discuss some future directions, including faithfulness, multi-modal, and theory. We hope this survey serves as a valuable resource for researchers seeking to innovate within the domain of chain-of-thought reasoning.

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