要約
シンプルな反復ルールベースの半教師あり学習を使用して、不動産画像に注釈を付けるための概念実証について説明します。
この研究では、個々の画像クラスのコンテンツの特性と独自性、および実際の実装に必要な要件について重要な洞察が得られました。
要約(オリジナル)
We describe a proof-of-concept for annotating real estate images using simple iterative rule-based semi-supervised learning. In this study, we have gained important insights into the content characteristics and uniqueness of individual image classes as well as essential requirements for a practical implementation.
arxiv情報
| 著者 | Miroslav Despotovic,Zedong Zhang,Eric Stumpe,Matthias Zeppelzauer |
| 発行日 | 2023-09-26 17:43:58+00:00 |
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