FairComp: Workshop on Fairness and Robustness in Machine Learning for Ubiquitous Computing

要約

ユビキタス コンピューティング (UbiComp) の研究成果が倫理的かつ公平であることをどのように保証できるでしょうか?
近年、機械学習 (ML) における公平性が注目を集めていますが、UbiComp における公平性は依然として未解明のままです。
このワークショップは、UbiComp 研究の公平性とその社会的、技術的、法的影響について議論することを目的としています。
社会的な観点から、私たちは公平性とUbiCompの研究との関係を検証し、ユビキタステクノロジーが個人の権利に害を与えたり侵害したりしないようにするための道筋を特定します。
技術的な観点から、UbiComp の研究に合わせたバイアス軽減アプローチを開発するためのデータ実践に関する議論を開始します。
法的な観点から、新しい政策がコミュニティの活動と将来の研究をどのように形作るかを検討します。
私たちは、責任ある UbiComp のテーマを中心とした活気に満ちたコミュニティを育成すると同時に、この分野における将来の研究活動への明確な道筋を描くことを目指しています。

要約(オリジナル)

How can we ensure that Ubiquitous Computing (UbiComp) research outcomes are both ethical and fair? While fairness in machine learning (ML) has gained traction in recent years, fairness in UbiComp remains unexplored. This workshop aims to discuss fairness in UbiComp research and its social, technical, and legal implications. From a social perspective, we will examine the relationship between fairness and UbiComp research and identify pathways to ensure that ubiquitous technologies do not cause harm or infringe on individual rights. From a technical perspective, we will initiate a discussion on data practices to develop bias mitigation approaches tailored to UbiComp research. From a legal perspective, we will examine how new policies shape our community’s work and future research. We aim to foster a vibrant community centered around the topic of responsible UbiComp, while also charting a clear path for future research endeavours in this field.

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