ChaCha: Leveraging Large Language Models to Prompt Children to Share Their Emotions about Personal Events

要約

通常、子供たちは自分の話や感情を他の人、特に家族と共有することで、感情を認識し表現することを学びます。
しかし、子供はまだコミュニケーション能力を発達させている段階にあるため、親や兄弟が子供と感情的なコミュニケーションを取ることは困難です。
私たちは、子供たちが個人的な出来事やそれに伴う感情を共有することを奨励し、導くチャットボットである ChaCha を紹介します。
ChaCha は、ステート マシンとラージ言語モデル (LLM) を組み合わせて、自由形式の会話を実行しながら対話を軌道に乗せます。
20 人の子供 (8 ～ 12 歳) を対象とした探索的研究を通じて、ChaCha がどのように子供たちに個人的な出来事の共有を促し、それに関連する感情を説明するよう導くかを調査しました。
参加者はChaChaを親しい友人として認識し、家族旅行や個人的な成果など、さまざまなトピックについて話を共有しました。
定量的および定性的な調査結果に基づいて、LLM を活用して子どもが感情を共有できるようにサポートする子どもに優しいチャットボットを設計する機会について議論します。

要約(オリジナル)

Children typically learn to identify and express emotions through sharing their stories and feelings with others, particularly their family. However, it is challenging for parents or siblings to have emotional communication with children since children are still developing their communication skills. We present ChaCha, a chatbot that encourages and guides children to share personal events and associated emotions. ChaCha combines a state machine and large language models (LLMs) to keep the dialogue on track while carrying on free-form conversations. Through an exploratory study with 20 children (aged 8-12), we examine how ChaCha prompts children to share personal events and guides them to describe associated emotions. Participants perceived ChaCha as a close friend and shared their stories on various topics, such as family trips and personal achievements. Based on the quantitative and qualitative findings, we discuss opportunities for leveraging LLMs to design child-friendly chatbots to support children in sharing their emotions.

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