Empowering Fake-News Mitigation: Insights from Sharers’ Social Media Post-Histories

要約

誤った情報は世界的な懸念事項であり、その拡散を制限することは民主主義、公衆衛生、消費者を守るために非常に重要です。
私たちは、消費者自身のソーシャルメディアの投稿履歴は、消費者がフェイクニュースへのリンクを共有するきっかけとなったものを研究するための十分に活用されていないデータソースであると提案します。
研究 1 では、事後履歴から抽出されたテキストの手がかりが、フェイクニュースの共有者とランダムなソーシャル メディア ユーザーや誤情報エコシステム内のその他のユーザーをどのように区別するかを調査します。
他の結果の中でも、2 つのデータセット全体で、フェイクニュース共有者は怒り、宗教、権力に関連する単語をより多く使用していることがわかりました。
研究 2 では、事後履歴からテキストの手がかりを追加することで、誰がフェイクニュースを共有する可能性が高いかを予測するモデルの精度が向上することを示します。
研究 3 では、研究 1 から導き出された 2 つの緩和戦略 (宗教的価値観の活性化と怒りの軽減) の予備テストを提供し、これらの戦略によりフェイクニュースの共有とより一般的な共有が減少することがわかりました。
研究 4 では、調査の回答とユーザーの検証済みの Twitter 投稿履歴を組み合わせ、ファクトチェックを行うブラウザ拡張機能の広告で力強い文言を使用すると、ダウンロード意向が高まることが示されました。
私たちの研究は、マーケティング担当者、誤情報の学者、実践者が事後史を利用して理論を開発し、誤情報の拡散を減らすための介入をテストすることを奨励しています。

要約(オリジナル)

Misinformation is a global concern and limiting its spread is critical for protecting democracy, public health, and consumers. We propose that consumers’ own social media post-histories are an underutilized data source to study what leads them to share links to fake-news. In Study 1, we explore how textual cues extracted from post-histories distinguish fake-news sharers from random social media users and others in the misinformation ecosystem. Among other results, we find across two datasets that fake-news sharers use more words related to anger, religion and power. In Study 2, we show that adding textual cues from post-histories improves the accuracy of models to predict who is likely to share fake-news. In Study 3, we provide a preliminary test of two mitigation strategies deduced from Study 1 – activating religious values and reducing anger – and find that they reduce fake-news sharing and sharing more generally. In Study 4, we combine survey responses with users’ verified Twitter post-histories and show that using empowering language in a fact-checking browser extension ad increases download intentions. Our research encourages marketers, misinformation scholars, and practitioners to use post-histories to develop theories and test interventions to reduce the spread of misinformation.

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