Refining time-space traffic diagrams: A simple multiple linear regression model

要約

時空間トラフィック (TS) ダイアグラムは、時空間セル内のトラフィック状態を色で表示し、重要なトラフィック分析および視覚化ツールです。
交通研究や交通工学にとって重要であるにもかかわらず、既存の、または作成されているほとんどの TS 図は、既存の情報技術と交通インフラへの投資の制限により、詳細な交通力学を示すには粗すぎます。
TS 図の解像度を高め、十分なトラフィックの詳細を表示できるようにするために、この論文では TS 図の改良問題を導入し、この問題を解決する重線形回帰ベースのモデルを提案します。
提案されたモデルのパフォーマンスを評価するために、TS 図の解像度を 4 倍と 16 倍に高めることを試みる 2 つのテストが実行されます。
異なる時間、異なる場所、さらには異なる国で収集されたデータを使用して、提案されたモデルの精度と移転可能性を徹底的に評価します。
多様なデータを用いた厳密なテストにより、提案されたモデルは、その単純さにも関わらず、期待できる精度と信頼性の高い転送可能性を備えた TS 図を改良できることが示されています。
提案された改良モデルは、広範囲に存在する TS 図をぼやけた「面」から「保存」し、TS 図でより多くの交通詳細を表示できるようにします。

要約(オリジナル)

A time-space traffic (TS) diagram, which presents traffic states in time-space cells with color, is an important traffic analysis and visualization tool. Despite its importance for transportation research and engineering, most TS diagrams that have already existed or are being produced are too coarse to exhibit detailed traffic dynamics due to the limitations of existing information technology and traffic infrastructure investment. To increase the resolution of a TS diagram and enable it to present ample traffic details, this paper introduces the TS diagram refinement problem and proposes a multiple linear regression-based model to solve the problem. Two tests, which attempt to increase the resolution of a TS diagram 4 and 16 times, are carried out to evaluate the performance of the proposed model. Data collected at different times, in different locations and even in different countries are employed to thoroughly evaluate the accuracy and transferability of the proposed model. Strict tests with diverse data show that the proposed model, despite its simplicity, is able to refine a TS diagram with promising accuracy and reliable transferability. The proposed refinement model will ‘save’ widely existing TS diagrams from their blurry ‘faces’ and enable TS diagrams to show more traffic details.

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