Generative User-Experience Research for Developing Domain-specific Natural Language Processing Applications

要約

ユーザー エクスペリエンス (UX) はヒューマン コンピューター インタラクション (HCI) 研究の一部であり、システム ユーザーの直観性、透明性、シンプルさ、信頼性を高めることに焦点を当てています。
機械学習 (ML) や自然言語処理 (NLP) に関する UX 研究のほとんどは、データ駆動型の方法論に焦点を当てています。つまり、ユーザーの要件に焦点を当てることができず、主にユーザビリティ評価のためにドメイン ユーザーを関与させています。
さらに、より一般的な UX 手法では、ユーザーのニーズを最初に学習するのとは異なり、ユーザーの使いやすさに合わせてシステムを調整します。
この論文では、生成的な UX 研究をドメイン NLP アプリケーションの開発に統合するための方法論を提案しています。
ジェネレーティブUXリサーチでは、プロトタイプ開発の初期段階(アイデア出しやコンセプト評価)と、最終段階のユーザー価値の変化を評価する段階でドメインユーザーを活用します。
このケーススタディでは、プロセス産業における日常業務のためのドメイン固有のセマンティック検索のフルサイクル プロトタイプ開発について報告します。
私たちのケーススタディでは、ドメインの専門家が関与することで、最終的な NLP アプリケーションに対する関心と信頼が高まることがわかりました。
さらに、相乗的な UX + NLP 研究では、狭い領域での NLP アプリケーションにとって重要となり得る、データおよびユーザー主導の機会と制約を効率的に考慮できることを示します。

要約(オリジナル)

User experience (UX) is a part of human-computer interaction (HCI) research and focuses on increasing intuitiveness, transparency, simplicity, and trust for system users. Most of the UX research for machine learning (ML) or natural language processing (NLP) focuses on a data-driven methodology, i.e., it fails to focus on users’ requirements, and engages domain users mainly for usability evaluation. Moreover, more typical UX methods tailor the systems towards user usability, unlike learning about the user needs first. The paper proposes a methodology for integrating generative UX research into developing domain NLP applications. Generative UX research employs domain users at the initial stages of prototype development, i.e., ideation and concept evaluation, and the last stage for evaluating the change in user value. In the case study, we report the full-cycle prototype development of a domain-specific semantic search for daily operations in the process industry. Our case study shows that involving domain experts increases their interest and trust in the final NLP application. Moreover, we show that synergetic UX+NLP research efficiently considers data- and user-driven opportunities and constraints, which can be crucial for NLP applications in narrow domains

arxiv情報

著者 Anastasia Zhukova,Lukas von Sperl,Christian E. Matt,Bela Gipp
発行日 2023-09-14 11:41:40+00:00
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カテゴリー: cs.CL, cs.HC パーマリンク