要約
大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、研究者や開発者は、さまざまなタスクを自動的に解決し、自然言語インターフェイスを使用して環境、人間、および他のエージェントと対話できる自律型言語エージェントを構築できるようになりました。
私たちは言語エージェントを汎用人工知能に向けた有望な方向性と考えており、これらの進歩を専門家以外の幅広い聴衆に公開することを目的としたオープンソース ライブラリであるエージェントをリリースします。
エージェントは、計画、メモリ、ツールの使用法、マルチエージェント通信、きめ細かいシンボリック制御などの重要な機能をサポートするように慎重に設計されています。
エージェントは、専門家でなくても、ほとんどコーディングせずに最先端の自律型言語エージェントを構築、カスタマイズ、テスト、調整、展開できるため、ユーザーフレンドリーです。
このライブラリは、モジュール化された設計により研究者にとって簡単に拡張できるため、研究にも適しています。
エージェントは https://github.com/aiwaves-cn/agents で入手できます。
要約(オリジナル)
Recent advances on large language models (LLMs) enable researchers and developers to build autonomous language agents that can automatically solve various tasks and interact with environments, humans, and other agents using natural language interfaces. We consider language agents as a promising direction towards artificial general intelligence and release Agents, an open-source library with the goal of opening up these advances to a wider non-specialist audience. Agents is carefully engineered to support important features including planning, memory, tool usage, multi-agent communication, and fine-grained symbolic control. Agents is user-friendly as it enables non-specialists to build, customize, test, tune, and deploy state-of-the-art autonomous language agents without much coding. The library is also research-friendly as its modularized design makes it easily extensible for researchers. Agents is available at https://github.com/aiwaves-cn/agents.
arxiv情報
著者 | Wangchunshu Zhou,Yuchen Eleanor Jiang,Long Li,Jialong Wu,Tiannan Wang,Shi Qiu,Jintian Zhang,Jing Chen,Ruipu Wu,Shuai Wang,Shiding Zhu,Jiyu Chen,Wentao Zhang,Ningyu Zhang,Huajun Chen,Peng Cui,Mrinmaya Sachan |
発行日 | 2023-09-14 17:18:25+00:00 |
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