Pathway to Future Symbiotic Creativity

要約

このレポートは、人間と機械の共生芸術創造の発展経路に関する私たちのビジョンを包括的に示しています。
私たちは、5 つのクラスの階層による創造システムの分類を提案し、人間を模倣するアーティスト (チューリング アーティスト) からそれ自体の機械アーティストに進化する創造性の経路を示します。
まず、チューリング アーティストの限界の概要を説明し、次に、芸術創作における機械と人間のコミュニケーションを強調する、上位 2 レベルのシステムであるマシン アーティストに焦点を当てます。
芸術作品の創作においては、機械が欲望、評価、感情などの人間の精神状態を理解する必要があり、人間も機械の創造的能力と限界を理解する必要があります。
没入型環境の急速な発展とメタバースの新しい概念へのさらなる進化により、アーティストとアート表現環境の間の双方向コミュニケーションの前例のない柔軟性を通じて、共生的なアートの創造が可能になります。
最新のセンサーと XR テクノロジーを調査することで、芸術創作における人間と機械の双方向コミュニケーションと理解の新しい形式の基礎を構成するアート データ収集の新しい方法を示します。
このようなコミュニケーションと理解のメカニズムに基づいて、私たちは将来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案します。これは、人間と互換性のあるAIシステムが従来のシステムではなく「人間参加型」の原則に基づいている必要があるという哲学を伴います。
「エンドツーエンド」の定説。
新しい形式の逆強化学習モデルを提案することで、マシン アーティストのプラットフォーム設計の概要を説明し、その機能を実証し、開発したテクノロジーの例をいくつか紹介します。
また、NFT テクノロジーに基づいて構築された経済モデルを使用して、AI ベースの共生芸術形式とコミュニティのエコシステムを体系的に説明します。
マシンアーティストの育成に関する倫理的問題についても議論されます。

要約(オリジナル)

This report presents a comprehensive view of our vision on the development path of the human-machine symbiotic art creation. We propose a classification of the creative system with a hierarchy of 5 classes, showing the pathway of creativity evolving from a mimic-human artist (Turing Artists) to a Machine artist in its own right. We begin with an overview of the limitations of the Turing Artists then focus on the top two-level systems, Machine Artists, emphasizing machine-human communication in art creation. In art creation, it is necessary for machines to understand humans’ mental states, including desires, appreciation, and emotions, humans also need to understand machines’ creative capabilities and limitations. The rapid development of immersive environment and further evolution into the new concept of metaverse enable symbiotic art creation through unprecedented flexibility of bi-directional communication between artists and art manifestation environments. By examining the latest sensor and XR technologies, we illustrate the novel way for art data collection to constitute the base of a new form of human-machine bidirectional communication and understanding in art creation. Based on such communication and understanding mechanisms, we propose a novel framework for building future Machine artists, which comes with the philosophy that a human-compatible AI system should be based on the ‘human-in-the-loop’ principle rather than the traditional ‘end-to-end’ dogma. By proposing a new form of inverse reinforcement learning model, we outline the platform design of machine artists, demonstrate its functions and showcase some examples of technologies we have developed. We also provide a systematic exposition of the ecosystem for AI-based symbiotic art form and community with an economic model built on NFT technology. Ethical issues for the development of machine artists are also discussed.

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