Modeling Supply and Demand in Public Transportation Systems

要約

ハリソンバーグ公共交通局 (HDPT) は、データを活用して業務の効率と有効性を向上させることを目指しています。
私たちは、部門がサービスのギャップを特定するのに役立つ 2 つの需要と供給のモデルを構築します。
このモデルでは、HDPT が連邦政府に報告する方法やハリソンバーグ市で最も脆弱な人々がいる地域など、多くの変数が考慮されています。
当社は予測を行うためにデータ分析と機械学習技術を採用しています。

要約(オリジナル)

The Harrisonburg Department of Public Transportation (HDPT) aims to leverage their data to improve the efficiency and effectiveness of their operations. We construct two supply and demand models that help the department identify gaps in their service. The models take many variables into account, including the way that the HDPT reports to the federal government and the areas with the most vulnerable populations in Harrisonburg City. We employ data analysis and machine learning techniques to make our predictions.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google