要約
この論文では、ロボット工学の学生にパーソナライズされた学習環境を提供する学習システムに関する進行中の作業について紹介します。
これは、特にコミュニティカレッジにおける熟練したロボット工学インストラクターの不足と、トレーニング機器の高価な需要の両方に対処します。
大学レベルでのロボット工学の研究は、幅広い興味、経験、目的を表しています。
このプロジェクトは、学生が自分の目標やこれまでの経験に合わせて学習を適応できる柔軟性を提供することを目的としています。
私たちは、より安価なハードウェアと互換性のある、Web ベースのインターフェイスを介してロボット工学の指導を可能にするシステムを開発しています。
したがって、教材の無料配布は教育者に力を与えることになります。
このプロジェクトにより、2 年制および 4 年制の学校と大学の両方で提供されるロボット工学コースの数が増加する可能性があります。
コース教材は、小さな単位と階層的な依存関係ツリーを念頭に置いて設計されています。
学生は、すでに習得したロボット工学のスキルに基づいて学習コースをカスタマイズできます。
ロボット工学の 5 モジュールのミニコースの評価を紹介します。
学生たちは、オンライン コンテンツについて前向きな経験ができたと回答しました。
また、彼らは関連性、習熟度、自律性の観点からこの経験を高く評価し、このアプローチに対する強力な動機付けの可能性を実証しました。
要約(オリジナル)
This paper presents a work-in-progress on a learn-ing system that will provide robotics students with a personalized learning environment. This addresses both the scarcity of skilled robotics instructors, particularly in community colleges and the expensive demand for training equipment. The study of robotics at the college level represents a wide range of interests, experiences, and aims. This project works to provide students the flexibility to adapt their learning to their own goals and prior experience. We are developing a system to enable robotics instruction through a web-based interface that is compatible with less expensive hardware. Therefore, the free distribution of teaching materials will empower educators. This project has the potential to increase the number of robotics courses offered at both two- and four-year schools and universities. The course materials are being designed with small units and a hierarchical dependency tree in mind; students will be able to customize their course of study based on the robotics skills they have already mastered. We present an evaluation of a five module mini-course in robotics. Students indicated that they had a positive experience with the online content. They also scored the experience highly on relatedness, mastery, and autonomy perspectives, demonstrating strong motivation potential for this approach.
arxiv情報
著者 | Ponkoj Chandra Shill,Rui Wu,Hossein Jamali,Bryan Hutchins,Sergiu Dascalu,Frederick C. Harris,David Feil-Seifer |
発行日 | 2023-09-10 20:00:25+00:00 |
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