要約
何十年にもわたって、ソフトウェア エンジニアリングの研究の多くは、開発者の生産性の向上とソフトウェアの品質の向上を目的とした自動化ソリューションの考案に専念してきました。
過去 20 年間、ソフトウェア エンジニアリング タスクに合わせたインテリジェント ソリューションの開発が前例のないほど急増しました。
この勢いにより、ソフトウェア エンジニアリングのための人工知能 (AI4SE) 分野が確立され、ソフトウェア エンジニアリング分野で急速に最も活発で人気のある分野の 1 つになりました。
このソフトウェア エンジニアリングの将来 (FoSE) の文書では、いくつかの焦点を説明します。
AI4SE の簡潔な紹介と歴史から始まります。
その後、AI4SE に固有の中核的な課題を強調し、特に信頼性があり相乗効果のある AI4SE を実現する必要性を強調しています。
この論文はさらに、AI4SE の主要な課題を克服した場合に達成できる潜在的な飛躍のビジョンを描き、ソフトウェア エンジニアリング 2.0 への移行を示唆しています。
次に、2 つの戦略的ロードマップが策定されます。1 つは信頼できる AI4SE の実現に重点が置かれ、もう 1 つは相乗効果のある AI4SE の促進に重点が置かれます。
この文書は決定的なガイドとして機能しないかもしれませんが、その目的はさらなる進歩を促進することです。
究極の目標は、AI4SE をソフトウェア エンジニアリングの地平を再定義する要として位置づけ、ソフトウェア エンジニアリング 2.0 に向けて推進することです。
要約(オリジナル)
For decades, much software engineering research has been dedicated to devising automated solutions aimed at enhancing developer productivity and elevating software quality. The past two decades have witnessed an unparalleled surge in the development of intelligent solutions tailored for software engineering tasks. This momentum established the Artificial Intelligence for Software Engineering (AI4SE) area, which has swiftly become one of the most active and popular areas within the software engineering field. This Future of Software Engineering (FoSE) paper navigates through several focal points. It commences with a succinct introduction and history of AI4SE. Thereafter, it underscores the core challenges inherent to AI4SE, particularly highlighting the need to realize trustworthy and synergistic AI4SE. Progressing, the paper paints a vision for the potential leaps achievable if AI4SE’s key challenges are surmounted, suggesting a transition towards Software Engineering 2.0. Two strategic roadmaps are then laid out: one centered on realizing trustworthy AI4SE, and the other on fostering synergistic AI4SE. While this paper may not serve as a conclusive guide, its intent is to catalyze further progress. The ultimate aspiration is to position AI4SE as a linchpin in redefining the horizons of software engineering, propelling us toward Software Engineering 2.0.
arxiv情報
| 著者 | David Lo |
| 発行日 | 2023-09-08 05:53:24+00:00 |
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