Adoption of AI Technology in the Music Mixing Workflow: An Investigation

要約

音楽業界における人工知能 (AI) テクノロジーの統合により、音楽の作曲、制作、ミキシングの方法に大きな変化がもたらされています。
この調査では、ミキシング ワークフローにおける AI の現状と、さまざまなユーザー グループによる AI の導入を調査します。
この調査では、半構造化インタビュー、アンケートベースの調査、Web フォーラムの分析を通じて、アマチュア、プロアマ、プロからなる 3 つのユーザー グループが確認されています。
私たちの調査結果は、AI ミキシング ツールはアマチュアにとってプロセスを簡素化し、適切な結果を提供できる一方、プロアマは正確な制御とカスタマイズのオプションを求め、プロは支援技術や協調技術に加えて制御とカスタマイズのオプションを望んでいることを示しています。
この調査では、さまざまなユーザー グループ向けに効果的な AI 混合ツールを設計するための戦略が提供され、将来の方向性が概説されています。

要約(オリジナル)

The integration of artificial intelligence (AI) technology in the music industry is driving a significant change in the way music is being composed, produced and mixed. This study investigates the current state of AI in the mixing workflows and its adoption by different user groups. Through semi-structured interviews, a questionnaire-based study, and analyzing web forums, the study confirms three user groups comprising amateurs, pro-ams, and professionals. Our findings show that while AI mixing tools can simplify the process and provide decent results for amateurs, pro-ams seek precise control and customization options, while professionals desire control and customization options in addition to assistive and collaborative technologies. The study provides strategies for designing effective AI mixing tools for different user groups and outlines future directions.

arxiv情報

著者 Soumya Sai Vanka,Maryam Safi,Jean-Baptiste Rolland,George Fazekas
発行日 2023-09-08 08:53:49+00:00
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