Proceedings of the 2nd International Workshop on Adaptive Cyber Defense

要約

適応型サイバー防御に関する第 2 回国際ワークショップがフロリダ州のフロリダ工科大学で開催されました。
このワークショップは、適応型サイバー防御を追求するための基礎的な機能としての人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の独自のアプリケーションを探求する研究を共有するために開催されました。
現在、サイバードメインを確実かつ効果的に防御するには、人間の専門家に大きく依存する必要があります。
熟練したサイバー防御者は不足しており、サイバー脅威に対して十分な速さで対応できないことがよくあります。
AI と ML の最近の進歩に基づいて、サイバー防御研究コミュニティは、AI と ML 技術をサイバー環境に導入することにより、動的で持続可能な新しい防御を開発することに意欲を持っています。
AI とサイバーの研究者や実践者の間の重大なギャップを埋めることで、他のサイバー オペレーション システムや人間の専門家と協力して、サイバー攻撃を認識して対応したり、弱点を発見して軽減したりする方法を学習できる半自律型サイバー防御を構築する取り組みを加速できます。
さらに、これらの防御は適応性があり、時間の経過とともに進化して、攻撃者の行動の変化、システムの健全性と準備状況の変化、時間の経過によるユーザー行動の自然な変化を阻止できることが期待されています。
このワークショップは、招待された基調講演、技術プレゼンテーション、および AI/ML が現在および将来のサイバー攻撃の自律的な軽減をどのように可能にするかについてのパネルディスカッションで構成されました。
ワークショップの提出物は、国家および世界の安全保障にとって極めて重要な困難な問題を探求する 6 つの技術記事で構成される議事録とともに、分野専門家パネルによってピアレビューされました。
このワークショップへの参加は、適応的かつ自律的なサイバー防御という新興領域における研究とイノベーションを刺激する新たな機会を提供しました。

要約(オリジナル)

The 2nd International Workshop on Adaptive Cyber Defense was held at the Florida Institute of Technology, Florida. This workshop was organized to share research that explores unique applications of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) as foundational capabilities for the pursuit of adaptive cyber defense. The cyber domain cannot currently be reliably and effectively defended without extensive reliance on human experts. Skilled cyber defenders are in short supply and often cannot respond fast enough to cyber threats. Building on recent advances in AI and ML the Cyber defense research community has been motivated to develop new dynamic and sustainable defenses through the adoption of AI and ML techniques to cyber settings. Bridging critical gaps between AI and Cyber researchers and practitioners can accelerate efforts to create semi-autonomous cyber defenses that can learn to recognize and respond to cyber attacks or discover and mitigate weaknesses in cooperation with other cyber operation systems and human experts. Furthermore, these defenses are expected to be adaptive and able to evolve over time to thwart changes in attacker behavior, changes in the system health and readiness, and natural shifts in user behavior over time. The workshop was comprised of invited keynote talks, technical presentations and a panel discussion about how AI/ML can enable autonomous mitigation of current and future cyber attacks. Workshop submissions were peer reviewed by a panel of domain experts with a proceedings consisting of six technical articles exploring challenging problems of critical importance to national and global security. Participation in this workshop offered new opportunities to stimulate research and innovation in the emerging domain of adaptive and autonomous cyber defense.

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