Deep Learning for Polycystic Kidney Disease: Utilizing Neural Networks for Accurate and Early Detection through Gene Expression Analysis

要約

多発性嚢胞腎（PKD）は腎臓に嚢胞が形成されるため、患者に致命的な合併症を引き起こす可能性があり、症状を効果的に管理するにはPKDの早期発見が極めて重要です。
しかし、診断にはさまざまな患者固有の要因が関与しているため、臨床医にとって診断は複雑なパズルとなっています。
したがって、この研究では、病気の早期発見に深層学習ベースのアプローチを利用することを目指しています。
考案されたニューラル ネットワークは、患者の遺伝子発現を分析することで、患者の PKD の可能性を正確かつ確実に予測できます。

要約(オリジナル)

With Polycystic Kidney Disease (PKD) potentially leading to fatal complications in patients due to the formation of cysts in the kidneys, early detection of PKD is crucial for effective management of the condition. However, the various patient-specific factors that play a role in the diagnosis make it an intricate puzzle for clinicians to solve. Therefore, in this study, we aim to utilize a deep learning-based approach for early disease detection. The devised neural network can achieve accurate and robust predictions for possible PKD in patients by analyzing patient gene expressions.

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