要約
ChatGPT は人工知能の新時代に乗り出し、インテリジェントな交通安全システムへのアプローチ方法に革命をもたらします。
このホワイトペーパーは、大規模言語モデル (LLM) の開発について簡単に紹介することから始まります。
次に、ChatGPT を使用して主要な交通安全問題に対処する例を示します。
さらに、LLM をめぐる論争について議論し、その導入に関する重要な問題を提起し、解決策を提供します。
さらに、よりスマートな交通安全意思決定のためのマルチモダリティ表現学習のアイデアを提案し、アプリケーションの改善のためのさらなる疑問を投げかけます。
私たちは、LLM が交通安全研究の要素を形成し、潜在的に促進すると信じています。
要約(オリジナル)
ChatGPT embarks on a new era of artificial intelligence and will revolutionize the way we approach intelligent traffic safety systems. This paper begins with a brief introduction about the development of large language models (LLMs). Next, we exemplify using ChatGPT to address key traffic safety issues. Furthermore, we discuss the controversies surrounding LLMs, raise critical questions for their deployment, and provide our solutions. Moreover, we propose an idea of multi-modality representation learning for smarter traffic safety decision-making and open more questions for application improvement. We believe that LLM will both shape and potentially facilitate components of traffic safety research.
arxiv情報
| 著者 | Ou Zheng,Mohamed Abdel-Aty,Dongdong Wang,Zijin Wang,Shengxuan Ding |
| 発行日 | 2023-09-05 18:13:24+00:00 |
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