Exploring the Intersection of Complex Aesthetics and Generative AI for Promoting Cultural Creativity in Rural China after the Post-Pandemic Era

要約

この論文では、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響を受ける中国の農村部において、生成 AI と美学を使用して文化的創造性を促進する方法について検討します。
文献レビュー、事例研究、調査、テキスト分析を通じて、農村部における芸術とテクノロジーの応用を調査し、主要な課題を特定します。
この研究では、芸術作品が地元の共感を呼ぶことができないことが多く、外部アーティストへの依存が持続可能性を制限していることが判明した。
そこで、AIを活用して草の根の「アーティスト村民」を育成することが提案されている。
私たちのアプローチには、主観的な美学に基づいて機械学習をトレーニングして、文化的に関連したコンテンツを生成することが含まれます。
インタラクティブな AI メディアは、遺産を保護しながら観光を促進することもできます。
この先駆的な研究は、農村文化を活性化するための AI と美学の交差点に関する独自の視点を提示します。
テクノロジーの総合的な統合を提唱し、代替ではなく創造を可能にするものとしての AI の可能性を強調しています。
最終的には、AI イノベーションを活用して農村地域に力を与えるというさらなる探求のための基礎が築かれます。
このタイムリーな研究は、中国の農村部が直面している重大な問題に対処するための新興テクノロジーへの関心の高まりに貢献しています。

要約(オリジナル)

This paper explores using generative AI and aesthetics to promote cultural creativity in rural China amidst COVID-19’s impact. Through literature reviews, case studies, surveys, and text analysis, it examines art and technology applications in rural contexts and identifies key challenges. The study finds artworks often fail to resonate locally, while reliance on external artists limits sustainability. Hence, nurturing grassroots ‘artist villagers’ through AI is proposed. Our approach involves training machine learning on subjective aesthetics to generate culturally relevant content. Interactive AI media can also boost tourism while preserving heritage. This pioneering research puts forth original perspectives on the intersection of AI and aesthetics to invigorate rural culture. It advocates holistic integration of technology and emphasizes AI’s potential as a creative enabler versus replacement. Ultimately, it lays the groundwork for further exploration of leveraging AI innovations to empower rural communities. This timely study contributes to growing interest in emerging technologies to address critical issues facing rural China.

arxiv情報

著者 Mengyao Guo,Xiaolin Zhang,Yuan Zhuang,Jing Chen,Pengfei Wang,Ze Gao
発行日 2023-09-05 11:27:16+00:00
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カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.MM, F.2.2, I.2.7 パーマリンク