The Smart Data Extractor, a Clinician Friendly Solution to Accelerate and Improve the Data Collection During Clinical Trials

要約

医学研究において、患者ファイルを閲覧するという従来のデータ収集方法は、バイアス、エラー、人手、コストを誘発することが証明されている。我々は、メモを含むあらゆるタイプのデータを抽出できる半自動化システムを提案する。Smart Data Extractorは、ルールに従うことにより、クリニックの調査フォームに事前に入力する。半自動と手動のデータ収集を比較するため、クロステスト実験を行った。79人の患者について20の対象項目を収集しなければならなかった。1つのフォームを完成させる平均時間は、手動データ収集では6分81秒、Smart Data Extractorでは3分22秒でした。また、手作業によるデータ収集では、Smart Data Extractorを使用した場合(全コホートで46件)よりもミスが多かった(全コホートで163件)。我々は、臨床研究フォームに記入するための、使いやすく、理解しやすく、機敏なソリューションを提示する。Smart Data Extractorは、人間の労力を軽減し、より質の高いデータを提供し、データの再入力や疲労によるエラーを回避します。

要約(オリジナル)

In medical research, the traditional way to collect data, i.e. browsing patient files, has been proven to induce bias, errors, human labor and costs. We propose a semi-automated system able to extract every type of data, including notes. The Smart Data Extractor pre-populates clinic research forms by following rules. We performed a cross-testing experiment to compare semi-automated to manual data collection. 20 target items had to be collected for 79 patients. The average time to complete one form was 6’81” for manual data collection and 3’22” with the Smart Data Extractor. There were also more mistakes during manual data collection (163 for the whole cohort) than with the Smart Data Extractor (46 for the whole cohort). We present an easy to use, understandable and agile solution to fill out clinical research forms. It reduces human effort and provides higher quality data, avoiding data re-entry and fatigue induced errors.

arxiv情報

著者 Sophie Quennelle,Maxime Douillet,Lisa Friedlander,Olivia Boyer,Anita Burgun,Antoine Neuraz,Nicolas Garcelon
発行日 2023-08-31 08:28:11+00:00
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