Psy-LLM: Scaling up Global Mental Health Psychological Services with AI-based Large Language Models

要約

心理カウンセリングの需要は近年著しく伸びており、特にCOVID-19の世界的流行により、タイムリーで専門的なメンタルヘルスサポートの必要性が高まっている。オンライン心理カウンセリングは、このような需要に応えるサービスを提供する主要な形態として台頭してきた。本研究では、メンタルヘルス専門職の需要を緩和するために、心理カウンセリング設定における質問応答のための大規模言語モデル（LLM）を活用したAIベースの支援ツールであるPsy-LLMフレームワークを提案する。私たちのフレームワークは、事前に訓練されたLLMと、実際の心理学者による専門的なQ&A、および広範囲にクロールされた心理学論文を組み合わせています。Psy-LLMフレームワークは、医療専門家のためのフロントエンドツールとして機能し、患者のストレスを軽減するための即時対応やマインドフルネス活動を提供することを可能にする。さらに、さらなる支援を必要とする緊急のケースを特定するためのスクリーニングツールとしても機能する。われわれは、このフレームワークを、当惑度などの内発的評価指標と、応答の有用性、流暢さ、関連性、論理性についての人間参加者の評価による外発的評価指標を用いて評価した。その結果、心理学的な質問に対する首尾一貫した適切な回答を生成する上で、Psy-LLMフレームワークの有効性が実証された。本稿では、AI技術を通じてメンタルヘルス支援を強化するために大規模言語モデルを使用することの可能性と限界について議論する。

要約(オリジナル)

The demand for psychological counselling has grown significantly in recent years, particularly with the global outbreak of COVID-19, which has heightened the need for timely and professional mental health support. Online psychological counselling has emerged as the predominant mode of providing services in response to this demand. In this study, we propose the Psy-LLM framework, an AI-based assistive tool leveraging Large Language Models (LLMs) for question-answering in psychological consultation settings to ease the demand for mental health professions. Our framework combines pre-trained LLMs with real-world professional Q\&A from psychologists and extensively crawled psychological articles. The Psy-LLM framework serves as a front-end tool for healthcare professionals, allowing them to provide immediate responses and mindfulness activities to alleviate patient stress. Additionally, it functions as a screening tool to identify urgent cases requiring further assistance. We evaluated the framework using intrinsic metrics, such as perplexity, and extrinsic evaluation metrics, with human participant assessments of response helpfulness, fluency, relevance, and logic. The results demonstrate the effectiveness of the Psy-LLM framework in generating coherent and relevant answers to psychological questions. This article discusses the potential and limitations of using large language models to enhance mental health support through AI technologies.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, DeepL