Large language models in medicine: the potentials and pitfalls

要約

大規模言語モデル（LLM）は、健康診断の質問から患者の質問への応答まで、ヘルスケアにおけるタスクに適用されている。LLMを製造する企業と医療システムとの組織的な提携が進むにつれ、実世界での臨床応用が現実に近づきつつある。このようなモデルが普及するにつれ、医療従事者にとっては、LLMとは何か、LLMの開発、LLMの現在および潜在的な応用例、そして医療に活用する際の落とし穴について理解することが不可欠となっている。この総説とそれに付随するチュートリアルは、医療に応用され急速に変化しているLLMの状況を医療従事者が理解できるよう、これらのトピックの概要を説明することを目的としている。

要約(オリジナル)

Large language models (LLMs) have been applied to tasks in healthcare, ranging from medical exam questions to responding to patient questions. With increasing institutional partnerships between companies producing LLMs and healthcare systems, real world clinical application is coming closer to reality. As these models gain traction, it is essential for healthcare practitioners to understand what LLMs are, their development, their current and potential applications, and the associated pitfalls when utilized in medicine. This review and accompanying tutorial aim to give an overview of these topics to aid healthcare practitioners in understanding the rapidly changing landscape of LLMs as applied to medicine.

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