From prediction markets to interpretable collective intelligence

要約

任意の論理命題の真理確率を、その確率を解釈する明示的な形式を持つ集合的情報とともに、任意の専門家グループから引き出す最適な方法を提供するメカニズムの作り方を概説する。すなわち、専門家間の直接的な情報交換にインセンティブを与えるプレイマネーを用いた自己解決型予測市場の発展の可能性について、強力な論拠を提供する。このようなシステムは、特に、科学や医学の問題を非常に効率的な方法で集団的に解決するために、多くの専門家を同時に動機付けることができる。また、我々の考察では、専門家はベイズ的であるとは仮定していない。

要約(オリジナル)

We outline how to create a mechanism that provides an optimal way to elicit, from an arbitrary group of experts, the probability of the truth of an arbitrary logical proposition together with collective information that has an explicit form and interprets this probability. Namely, we provide strong arguments for the possibility of the development of a self-resolving prediction market with play money that incentivizes direct information exchange between experts. Such a system could, in particular, motivate simultaneously many experts to collectively solve scientific or medical problems in a very efficient manner. We also note that in our considerations, experts are not assumed to be Bayesian.

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