Amyloid-Beta Axial Plane PET Synthesis from Structural MRI: An Image Translation Approach for Screening Alzheimer’s Disease

要約

この研究では、構造MRIから定量的に正確な合成アミロイドβPET画像を作成するための画像変換モデルを実装した。アミロイドβPETと構造MRIの画像ペアをモデルの学習に用いた。合成PET画像は、形状、コントラスト、全体的に高いSSIMとPSNRの点で、真実と高い類似性を持って生成できることがわかった。本研究は、MRIのみからアミロイドベータ情報へのアクセスを可能にするために、構造的画像から定量的画像への変換を実行することが可能であることを示している。

要約(オリジナル)

In this work, an image translation model is implemented to produce synthetic amyloid-beta PET images from structural MRI that are quantitatively accurate. Image pairs of amyloid-beta PET and structural MRI were used to train the model. We found that the synthetic PET images could be produced with a high degree of similarity to truth in terms of shape, contrast and overall high SSIM and PSNR. This work demonstrates that performing structural to quantitative image translation is feasible to enable the access amyloid-beta information from only MRI.

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