要約
存在の織物が複雑なパターンを織り成す不確実性に満ちたこの世界で、マルチフラクタルは洞察の道標として現れ、それらを照らし出す。様々な自然言語処理アプリケーションを支え、様々なインテリジェントサービスに力を与えるテキストマイニングの領域を掘り下げていくと、テキストというベールの裏側には、複雑さと複雑に絡み合った人間の思考と認知の表れがあることを認識する。本研究は、テキストを複雑系として捉えるという基礎の上に、テキスト景観の中に埋め込まれたマルチフラクタル属性を読み解くマルチフラクタル手法の提案を武器に、その中に隠された宝を解き明かす旅に出る。この試みは、ニューラルネットワークアーキテクチャ内で非線形情報伝達を促進するために提案された活性化関数の力も活用する、我々の新しいモデルの誕生という形で結実する。専門用語の抽出と危険事象の分類をカバーする、実世界の技術報告書での実験の成功は、我々の努力の証である。この研究ベンチャーは、テキストマイニングの理解を広げるだけでなく、様々な領域にわたる知識発見の新たな地平を開くものである。
要約(オリジナル)
In this world full of uncertainty, where the fabric of existence weaves patterns of complexity, multifractal emerges as beacons of insight, illuminating them. As we delve into the realm of text mining that underpins various natural language processing applications and powers a range of intelligent services, we recognize that behind the veil of text lies a manifestation of human thought and cognition, intricately intertwined with the complexities. Building upon the foundation of perceiving text as a complex system, this study embarks on a journey to unravel the hidden treasures within, armed with the proposed multifractal method that deciphers the multifractal attributes embedded within the text landscape. This endeavor culminates in the birth of our novel model, which also harnesses the power of the proposed activation function to facilitate nonlinear information transmission within its neural network architecture. The success on experiments anchored in real-world technical reports covering the extraction of technical term and classification of hazard events, stands as a testament to our endeavors. This research venture not only expands our understanding of text mining but also opens new horizons for knowledge discovery across various domains.
arxiv情報
| 著者 | Zhenhua Wang,Ming Ren,Dong Gao |
| 発行日 | 2023-09-01 00:05:04+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |