月別アーカイブ: 2023年8月

Physics-informed neural networks with unknown measurement noise

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、偏微分方程式 … 続きを読む

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Data-driven decision-focused surrogate modeling

要約 リアルタイム設定で計算上困難な非線形最適化問題を解決するための意思決定中心 … 続きを読む

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AudioFormer: Audio Transformer learns audio feature representations from discrete acoustic codes

要約 我々は、AudioFormer という名前のメソッドを提案します。このメソ … 続きを読む

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A Survey on Dataset Distillation: Approaches, Applications and Future Directions

要約 トレーニング セットが増大し続け、最先端のモデルをトレーニングするコストが … 続きを読む

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Development and external validation of a lung cancer risk estimation tool using gradient-boosting

要約 肺がんは世界中で重大な死亡原因となっており、生存率向上には早期発見の重要性 … 続きを読む

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Self-Supervised Knowledge-Driven Deep Learning for 3D Magnetic Inversion

要約 磁気反転法は非破壊地球物理学的手法の一つであり、地表磁気異常データから地下 … 続きを読む

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ULDP-FL: Federated Learning with Across Silo User-Level Differential Privacy

要約 Differentially Private Federated Lear … 続きを読む

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Emergent segmentation from participation dynamics and multi-learner retraining

要約 データ駆動型サービスに参加するかどうかの選択は、そのサービスの品質に基づい … 続きを読む

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Towards Top-Down Automated Development in Limited Scopes: A Neuro-Symbolic Framework from Expressibles to Executables

要約 ディープ コード生成は、ソフトウェア エンジニアリングのためのディープ ラ … 続きを読む

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The Common Intuition to Transfer Learning Can Win or Lose: Case Studies for Linear Regression

要約 データサンプルよりも多くの学習パラメータが存在する過剰パラメータ化設定を含 … 続きを読む

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