月別アーカイブ: 2023年8月

Single-shot Bayesian approximation for neural networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (NN) は、高い予測パフォーマンスで … 続きを読む

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Interneurons accelerate learning dynamics in recurrent neural networks for statistical adaptation

要約 脳の初期の感覚系は、変動する入力統計に急速に適応しますが、これにはニューロ … 続きを読む

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Individual Privacy Accounting with Gaussian Differential Privacy

要約 個別のプライバシー アカウンティングにより、分析に関与する各参加者に対して … 続きを読む

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Min-Max Optimization under Delays

要約 通信が重要な役割を果たす大規模な機械学習の問題では、遅延と非同期は避けられ … 続きを読む

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Unifying Gradients to Improve Real-world Robustness for Deep Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) が広範に適用されるため、そ … 続きを読む

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Prediction without Preclusion: Recourse Verification with Reachable Sets

要約 機械学習モデルは、ローン、就職面接、公的給付金を誰が受け取るかを決定するた … 続きを読む

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Actuator Trajectory Planning for UAVs with Overhead Manipulator using Reinforcement Learning

要約 この論文では、空中マニピュレータ システム、つまり飛行中に作動タスクを実行 … 続きを読む

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Probabilistic load forecasting with Reservoir Computing

要約 深層学習の一部のアプリケーションでは、正確な結果を提供するだけでなく、予測 … 続きを読む

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Symplectic model reduction of Hamiltonian systems using data-driven quadratic manifolds

要約 この研究では、データ駆動型 2 次多様体を使用した高次元ハミルトニアン シ … 続きを読む

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Fast Adversarial Training with Smooth Convergence

要約 高速敵対的トレーニング (FAT) は、ニューラル ネットワークの敵対的堅 … 続きを読む

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