月別アーカイブ: 2023年8月

Gotta match ‘em all: Solution diversification in graph matching matched filters

要約 非常に大きな背景グラフ内でノイズの多い複数の埋め込まれたテンプレート グラ … 続きを読む

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Symmetry-Preserving Program Representations for Learning Code Semantics

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くのセキュリティ タスクの重要な側面で … 続きを読む

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Staleness-Alleviated Distributed GNN Training via Online Dynamic-Embedding Prediction

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) の最近の成功にもかかわらず、 … 続きを読む

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Arrhythmia Classifier Based on Ultra-Lightweight Binary Neural Network

要約 ECG 信号を通じて不整脈を合理的かつ効果的に監視することは、人間の健康に … 続きを読む

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StepMix: A Python Package for Pseudo-Likelihood Estimation of Generalized Mixture Models with External Variables

要約 StepMix は、外部変数 (共変量と遠位結果) を使用した一般化有限混 … 続きを読む

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Cross-domain Transfer Learning and State Inference for Soft Robots via a Semi-supervised Sequential Variational Bayes Framework

要約 最近、ディープ ニューラル ネットワークなどのデータ駆動型モデルが、ソフト … 続きを読む

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TpuGraphs: A Performance Prediction Dataset on Large Tensor Computational Graphs

要約 正確なハードウェア パフォーマンス モデルは、コードの最適化において重要な … 続きを読む

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Kernel Density Matrices for Probabilistic Deep Learning

要約 この論文では、確率的深層学習への新しいアプローチであるカーネル密度行列を紹 … 続きを読む

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On Model Identification and Out-of-Sample Prediction of Principal Component Regression: Applications to Synthetic Controls

要約 固定設計による高次元の変数内誤差設定で主成分回帰 (PCR) を分析します … 続きを読む

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Unveiling the Role of Message Passing in Dual-Privacy Preservation on GNNs

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、ソーシャル ネットワーク … 続きを読む

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