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Quantized Low-Rank Multivariate Regression with Random Dithering
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Tensor train completion: local recovery guarantees via Riemannian optimization
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Rule Generation for Classification: Scalability, Interpretability, and Fairness
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On the Consistency of Average Embeddings for Item Recommendation
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Advanced Deep Regression Models for Forecasting Time Series Oil Production
要約 世界の石油需要は急速に増加しており、2040 年までに日量 1 億 630 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Cancellation-Free Regret Bounds for Lagrangian Approaches in Constrained Markov Decision Processes
要約 制約付きマルコフ決定プロセス (CMDP) は、安全な強化学習問題をモデル … 続きを読む
Spatial Graph Coarsening: Weather and Weekday Prediction with London’s Bike-Sharing Service using GNN
要約 この研究では、グラフ分類タスクとして、Santander Cycles 自 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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On progressive sharpening, flat minima and generalisation
要約 深層学習における損失曲率と入出力モデルの動作の関係を理解するための新しいア … 続きを読む
Walking in the Shadow: A New Perspective on Descent Directions for Constrained Minimization
要約 フランク ウルフ頂点に向かう移動、アウェイ ステップ、インフェイス アウェ … 続きを読む
EntropyRank: Unsupervised Keyphrase Extraction via Side-Information Optimization for Language Model-based Text Compression
要約 我々は、事前に訓練された言語モデル(LM)とシャノンの情報最大化に基づいて … 続きを読む