月別アーカイブ: 2023年8月

Blocked Cross-Validation: A Precise and Efficient Method for Hyperparameter Tuning

要約 ハイパーパラメータ調整は、予測学習器のパフォーマンスを最適化する上で重要な … 続きを読む

カテゴリー: 62-00, cs.LG, G.3, stat.ME | Blocked Cross-Validation: A Precise and Efficient Method for Hyperparameter Tuning はコメントを受け付けていません

Last-Iterate Convergence of Saddle-Point Optimizers via High-Resolution Differential Equations

要約 広く使用されているいくつかの 1 次鞍点最適化手法は、単純に導出された場合 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Last-Iterate Convergence of Saddle-Point Optimizers via High-Resolution Differential Equations はコメントを受け付けていません

Explaining, Analyzing, and Probing Representations of Self-Supervised Learning Models for Sensor-based Human Activity Recognition

要約 近年、データ注釈なしで深い表現を学習するために、自己教師あり学習 (SSL … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG, eess.SP | Explaining, Analyzing, and Probing Representations of Self-Supervised Learning Models for Sensor-based Human Activity Recognition はコメントを受け付けていません

Classification with Deep Neural Networks and Logistic Loss

要約 ロジスティック損失 (つまり、クロス エントロピー損失) でトレーニングさ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Classification with Deep Neural Networks and Logistic Loss はコメントを受け付けていません

See What the Robot Can’t See: Learning Cooperative Perception for Visual Navigation

要約 私たちは、視覚センサーを備えた未知の環境で移動ロボットをターゲットに向かっ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | See What the Robot Can’t See: Learning Cooperative Perception for Visual Navigation はコメントを受け付けていません

Identification of Driving Heterogeneity using Action-chains

要約 運転の異質性を特定する現在のアプローチは、運転特性の多様性を捉え、運転行動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG | Identification of Driving Heterogeneity using Action-chains はコメントを受け付けていません

Latent Masking for Multimodal Self-supervised Learning in Health Timeseries

要約 生物医学時系列の機械学習に使用できるラベル付きデータが限られているため、こ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Latent Masking for Multimodal Self-supervised Learning in Health Timeseries はコメントを受け付けていません

A Trajectory K-Anonymity Model Based on Point Density and Partition

要約 人々の日常生活がさまざまなモバイル電子機器とますます切り離せないものになる … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | A Trajectory K-Anonymity Model Based on Point Density and Partition はコメントを受け付けていません

Measuring Re-identification Risk

要約 コンパクトなユーザー表現 (埋め込みなど) は、パーソナライゼーション サ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Measuring Re-identification Risk はコメントを受け付けていません

Learning Interpretable, High-Performing Policies for Autonomous Driving

要約 強化学習 (RL) における勾配ベースのアプローチは、自動運転車の学習ポリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Learning Interpretable, High-Performing Policies for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません