月別アーカイブ: 2023年8月

Noisy Interpolation Learning with Shallow Univariate ReLU Networks

要約 ノイズの多い単変量回帰に対する最小ノルム (重みの $\ell_2$) 2 … 続きを読む

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A Framework and Benchmark for Deep Batch Active Learning for Regression

要約 教師あり学習用のラベルの取得には費用がかかる場合があります。 ニューラル … 続きを読む

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Convergence Rates for Non-Log-Concave Sampling and Log-Partition Estimation

要約 ギブス分布 $p(x) \propto \exp(-V(x)/\varep … 続きを読む

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Provable convergence guarantees for black-box variational inference

要約 ブラックボックス変分推論は広く使用されていますが、その確率的最適化が成功す … 続きを読む

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Variational Label-Correlation Enhancement for Congestion Prediction

要約 大規模設計の物理設計プロセスは時間のかかる作業であり、完了までに数時間から … 続きを読む

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Transfer-Learning Across Datasets with Different Input Dimensions: An Algorithm and Analysis for the Linear Regression Case

要約 新しいセンサーと監視デバイスの開発により、より多くのデータ ソースが機械学 … 続きを読む

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A Novel Temporal Multi-Gate Mixture-of-Experts Approach for Vehicle Trajectory and Driving Intention Prediction

要約 自動運転車や先進運転支援システムにとって、正確な車両軌道予測は非常に重要で … 続きを読む

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Graph Contrastive Learning with Generative Adversarial Network

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、教師付きエンドツーエンド … 続きを読む

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An Integrated Multi-Time-Scale Modeling for Solar Irradiance Forecasting Using Deep Learning

要約 短期的な太陽放射量予測の場合、太陽光発電の非定常特性により、従来の点予測方 … 続きを読む

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End-to-End Neural Network Training for Hyperbox-Based Classification

要約 ハイパーボックスベースの分類は、データに関する決定を一連の直交する多次元ボ … 続きを読む

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