月別アーカイブ: 2023年8月

Enhancing Robot Learning through Learned Human-Attention Feature Maps

要約 堅牢かつ効率的な学習は、ロボット工学、特に複雑な視覚入力の場合、依然として … 続きを読む

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Imperceptible Adversarial Attack on Deep Neural Networks from Image Boundary

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) やビジョン トランスフォーマ … 続きを読む

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IndGIC: Supervised Action Recognition under Low Illumination

要約 暗闇での人間の行動認識技術は、監視、動作制御、人間とコンピューターの相互作 … 続きを読む

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Enhancing Mobile Face Anti-Spoofing: A Robust Framework for Diverse Attack Types under Screen Flash

要約 顔のアンチスプーフィング (FAS) は、顔認識システムを保護するために重 … 続きを読む

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Detect, Augment, Compose, and Adapt: Four Steps for Unsupervised Domain Adaptation in Object Detection

要約 教師なしドメイン適応 (UDA) は、ソースでトレーニングされた検出器を注 … 続きを読む

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Few-shot $\mathbf{1/a}$ Anomalies Feedback : Damage Vision Mining Opportunity and Embedding Feature Imbalance

要約 過去 10 年間にわたり、以前のバランスのとれたデータセットは、産業アプリ … 続きを読む

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Ego-Motion Estimation and Dynamic Motion Separation from 3D Point Clouds for Accumulating Data and Improving 3D Object Detection

要約 新しい 3+1D 高解像度レーダー センサーは、従来の低解像度レーダー セ … 続きを読む

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Exploring the Relationship between Samples and Masks for Robust Defect Localization

要約 欠陥検出は、正規分布から外れた領域を検出して位置特定することを目的としてい … 続きを読む

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AnomalyGPT: Detecting Industrial Anomalies using Large Vision-Language Models

要約 MiniGPT-4 や LLaVA などの大規模視覚言語モデル (LVLM … 続きを読む

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Efficient Model Personalization in Federated Learning via Client-Specific Prompt Generation

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、プライバシーを保護するためにデ … 続きを読む

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