-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
月別アーカイブ: 2023年8月
GraphCast: Learning skillful medium-range global weather forecasting
要約 グローバルな中距離気象予測は、多くの社会的・経済的領域における意思決定に不 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
GraphCast: Learning skillful medium-range global weather forecasting はコメントを受け付けていません
Inference-Based Quantum Sensing
要約 標準的な量子センシング(QS)課題では、$n$量子ビットのプローブ状態にエ … 続きを読む
Domain specificity and data efficiency in typo tolerant spell checkers: the case of search in online marketplaces
要約 誤字脱字は、オンラインマーケットプレイスの訪問者にとって大きなフラストレー … 続きを読む
Bengali Fake Reviews: A Benchmark Dataset and Detection System
要約 様々なオンライン・プラットフォームにおける偽のレビューの急増は、消費者と企 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Bengali Fake Reviews: A Benchmark Dataset and Detection System はコメントを受け付けていません
Mapping ChatGPT in Mainstream Media to Unravel Jobs and Diversity Challenges: Early Quantitative Insights through Sentiment Analysis and Word Frequency Analysis
要約 人工知能(AI)を搭載したチャットボットであるOpenAIs ChatGP … 続きを読む
Federated Representation Learning for Automatic Speech Recognition
要約 Federated Learning(FL)はプライバシーを保護するパラダ … 続きを読む
Baby Llama: knowledge distillation from an ensemble of teachers trained on a small dataset with no performance penalty
要約 BabyLMチャレンジ[arXiv:2301.11796]は、言語モデルの … 続きを読む
Efficient Sentiment Analysis: A Resource-Aware Evaluation of Feature Extraction Techniques, Ensembling, and Deep Learning Models
要約 精度を最大化する自然言語処理システムを追求する一方で、システム性能の他の重 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Efficient Sentiment Analysis: A Resource-Aware Evaluation of Feature Extraction Techniques, Ensembling, and Deep Learning Models はコメントを受け付けていません
The Unequal Opportunities of Large Language Models: Revealing Demographic Bias through Job Recommendations
要約 ラージ・ランゲージ・モデル(LLM)は、実世界の様々なアプリケーションに広 … 続きを読む
Seasonality Based Reranking of E-commerce Autocomplete Using Natural Language Queries
要約 クエリーオートコンプリート(QAC)はタイプアヘッドとも呼ばれ、ユーザーが … 続きを読む