月別アーカイブ: 2023年8月

Parameter estimation from an Ornstein-Uhlenbeck process with measurement noise

要約 本稿では、Ornstein-Uhlenbeck過程のパラメータフィッティン … 続きを読む

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Traffic Forecasting on New Roads Unseen in the Training Data Using Spatial Contrastive Pre-Training

要約 新しい道路は常に建設されている。しかし、これまでの深層予測モデルが、学習デ … 続きを読む

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Learning Optimal Admission Control in Partially Observable Queueing Networks

要約 本論文では、部分的に観測可能な待ち行列ネットワークにおける最適な入場制御ポ … 続きを読む

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Adaptive Preferential Attached kNN Graph With Distribution-Awareness

要約 グラフベースのkNNアルゴリズムは、その単純さと有効性から、機械学習タスク … 続きを読む

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Pruning a neural network using Bayesian inference

要約 ニューラルネットワークの刈り込みは、大規模なニューラルネットワークの計算量 … 続きを読む

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Generative Modelling of Lévy Area for High Order SDE Simulation

要約 SDEsの解を数値シミュレーションする場合、O(¬sqrt{h}) (hは … 続きを読む

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Federated Deep Learning for Intrusion Detection in IoT Networks

要約 モノのインターネット(IoT)技術の膨大な増加と進化し続ける攻撃ベクトルに … 続きを読む

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Fast and Accurate Reduced-Order Modeling of a MOOSE-based Additive Manufacturing Model with Operator Learning

要約 積層造形(AM)における主な課題の1つは、実行中に製造プロセスパラメータを … 続きを読む

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Universal Approximation of Linear Time-Invariant (LTI) Systems through RNNs: Power of Randomness in Reservoir Computing

要約 リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、かなり穏やかで一般的な仮定の … 続きを読む

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BlindSage: Label Inference Attacks against Node-level Vertical Federated Graph Neural Networks

要約 フェデレーテッド・ラーニングは、関係者の生データを非公開にすることで、機械 … 続きを読む

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