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Self-Normalizing Neural Network, Enabling One Shot Transfer Learning for Modeling EDFA Wavelength Dependent Gain
要約 我々は、複数のEDFAの波長依存利得をモデル化するための、半教師付き、自己 … 続きを読む
Finding Tori: Self-supervised Learning for Analyzing Korean Folk Song
要約 本論文では、1980-90年代に録音された約700時間の韓国民謡のフィール … 続きを読む
Adaptive Proximal Gradient Method for Convex Optimization
要約 本論文では、凸最適化における2つの基本的な一次アルゴリズム、すなわち勾配降 … 続きを読む
Learning minimal representations of stochastic processes with variational autoencoders
要約 確率過程は、様々な自然現象をモデル化するために広く使用されているため、科学 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG, physics.bio-ph, physics.data-an, q-bio.QM
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Initial State Interventions for Deconfounded Imitation Learning
要約 模倣学習は因果関係の混乱に悩まされる。この現象は、学習された方針が、専門家 … 続きを読む
A simple probabilistic neural networks for machine understanding
要約 本稿では、機械理解のためのモデルとして、固定された内部表現を持つ教師なし学 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Learning Networks from Gaussian Graphical Models and Gaussian Free Fields
要約 我々は、ネットワーク上のガウス分布モデル(Gaussian Graphic … 続きを読む
Stability and Generalization of Hypergraph Collaborative Networks
要約 グラフ・ニューラル・ネットワークは、サンプル間の対の関係を利用するのに非常 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Data-driven modeling of Landau damping by physics-informed neural networks
要約 運動論的アプローチは、一般にマイクロスケールのプラズマ物理問題を扱うには正 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.HE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph, physics.space-ph
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Intensity-free Integral-based Learning of Marked Temporal Point Processes
要約 マーク付き時間点過程(MTPP)では、イベント間時間$t$とマーク$m$に … 続きを読む