月別アーカイブ: 2023年8月

MedMine: Examining Pre-trained Language Models on Medication Mining

要約 臨床テキストおよび生物医学テキストからの自動医薬品マイニングは、医療アプリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | MedMine: Examining Pre-trained Language Models on Medication Mining はコメントを受け付けていません

Getting pwn’d by AI: Penetration Testing with Large Language Models

要約 ソフトウェア セキュリティ テスト、より具体的には侵入テストの分野は、高度 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Getting pwn’d by AI: Penetration Testing with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Gradient Sparsification for Efficient Wireless Federated Learning with Differential Privacy

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) を使用すると、分散クライアントは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC | Gradient Sparsification for Efficient Wireless Federated Learning with Differential Privacy はコメントを受け付けていません

Detecting Spells in Fantasy Literature with a Transformer Based Artificial Intelligence

要約 Transformer のアーキテクチャとモデルは、言語ベースのタスクにお … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Detecting Spells in Fantasy Literature with a Transformer Based Artificial Intelligence はコメントを受け付けていません

QDax: A Library for Quality-Diversity and Population-based Algorithms with Hardware Acceleration

要約 QDax は、Jax の品質多様性 (QD) 最適化アルゴリズム用の合理化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | QDax: A Library for Quality-Diversity and Population-based Algorithms with Hardware Acceleration はコメントを受け付けていません

Diffusion Model in Causal Inference with Unmeasured Confounders

要約 私たちは、測定されていない交絡因子の存在下で、観測データから因果関係の疑問 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Diffusion Model in Causal Inference with Unmeasured Confounders はコメントを受け付けていません

SemOpenAlex: The Scientific Landscape in 26 Billion RDF Triples

要約 私たちは、科学出版物とその関連エンティティ (著者、機関、ジャーナル、概念 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DL | SemOpenAlex: The Scientific Landscape in 26 Billion RDF Triples はコメントを受け付けていません

Distributed Dynamic Programming and an O.D.E. Framework of Distributed TD-Learning for Networked Multi-Agent Markov Decision Processes

要約 この論文の主な目的は、ネットワーク化されたマルチエージェント マルコフ決定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SY, eess.SY | Distributed Dynamic Programming and an O.D.E. Framework of Distributed TD-Learning for Networked Multi-Agent Markov Decision Processes はコメントを受け付けていません

AgentBench: Evaluating LLMs as Agents

要約 大規模言語モデル (LLM) はますますスマートかつ自律的になり、従来の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | AgentBench: Evaluating LLMs as Agents はコメントを受け付けていません

Safe Multimodal Communication in Human-Robot Collaboration

要約 新しい産業環境の特徴は、人間とロボットが近接して作業し、協力して必要な仕事 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Safe Multimodal Communication in Human-Robot Collaboration はコメントを受け付けていません