月別アーカイブ: 2023年8月

Machine Unlearning of Features and Labels

要約 機械学習モデルから情報を削除するのは簡単な作業ではなく、トレーニング プロ … 続きを読む

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On-ramp and Off-ramp Traffic Flows Estimation Based on A Data-driven Transfer Learning Framework

要約 最も適切な制御戦略を開発し、高速道路ウィービングエリアの交通パフォーマンス … 続きを読む

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A Transfer Learning Framework for Proactive Ramp Metering Performance Assessment

要約 交通機関は、ランプメーターシステムを導入または拡張するときに、ランプメータ … 続きを読む

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Partial identification of kernel based two sample tests with mismeasured data

要約 最大平均乖離 (MMD) などのノンパラメトリック 2 サンプル検定は、機 … 続きを読む

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When Federated Learning meets Watermarking: A Comprehensive Overview of Techniques for Intellectual Property Protection

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、複数の参加者がデータを一元管理 … 続きを読む

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Generalized Early Stopping in Evolutionary Direct Policy Search

要約 直接ポリシー検索タスクなどの多くの最適化問題では、特に物理世界での評価の実 … 続きを読む

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FedOBD: Opportunistic Block Dropout for Efficiently Training Large-scale Neural Networks through Federated Learning

要約 大規模なニューラル ネットワークは、かなりの表現力を備えています。 これら … 続きを読む

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Generative Forests

要約 表形式のデータは、最も一般的なデータ形式の 1 つです。 データ生成に関し … 続きを読む

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Matrix Completion in Almost-Verification Time

要約 低ランク行列補完の基本的な問題、つまり、ランク $r$ 行列 $\math … 続きを読む

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Two-stage Early Prediction Framework of Remaining Useful Life for Lithium-ion Batteries

要約 残存耐用年数 (RUL) を早期に予測することは、家庭用電化製品から大規模 … 続きを読む

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