-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年8月
Character-level NMT and language similarity
要約 チェコ語とクロアチア語、ドイツ語、ハンガリー語、スロバキア語、スペイン語間 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Character-level NMT and language similarity はコメントを受け付けていません
Gzip versus bag-of-words for text classification
要約 テキスト分類における圧縮 (「gzip」) の有効性は、最近大きな注目を集 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Gzip versus bag-of-words for text classification はコメントを受け付けていません
A Bi-directional Multi-hop Inference Model for Joint Dialog Sentiment Classification and Act Recognition
要約 ダイアログ感情分類 (DSC) と行為認識 (DAR) の共同タスクは、ダ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Bi-directional Multi-hop Inference Model for Joint Dialog Sentiment Classification and Act Recognition はコメントを受け付けていません
Enhancing Adversarial Robustness in Low-Label Regime via Adaptively Weighted Regularization and Knowledge Distillation
要約 敵対的堅牢性は、信頼できる人工知能の探求において最近多くの注目を集めている … 続きを読む
Path Signatures for Diversity in Probabilistic Trajectory Optimisation
要約 動作計画は、生成される軌道の関数としてコストが最小化される軌道最適化問題と … 続きを読む
Federated Zeroth-Order Optimization using Trajectory-Informed Surrogate Gradients
要約 フェデレーション最適化は、フェデレーテッド ラーニングなどの広範な現実世界 … 続きを読む
FusionAD: Multi-modality Fusion for Prediction and Planning Tasks of Autonomous Driving
要約 正確かつ堅牢なパフォーマンスを目指してマルチモダリティ マルチタスク ニュ … 続きを読む
Heterogeneous 360 Degree Videos in Metaverse: Differentiated Reinforcement Learning Approaches
要約 高度なビデオ技術は、いつでもどこからでもユーザーを接続することを目的とした … 続きを読む
Implementing Responsible AI: Tensions and Trade-Offs Between Ethics Aspects
要約 AI/ML システムの誤用や悪用に関する懸念を和らげるために、責任ある A … 続きを読む
Balancing Privacy and Progress in Artificial Intelligence: Anonymization in Histopathology for Biomedical Research and Education
要約 生物医学研究の進歩は、大量の医療データへのアクセスに大きく依存しています。 … 続きを読む