-
最近の投稿
- Lightning UQ Box: A Comprehensive Framework for Uncertainty Quantification in Deep Learning
- Fine-Grained Expressive Power of Weisfeiler-Leman: A Homomorphism Counting Perspective
- Hybrid Feedback for Three-dimensional Convex Obstacle Avoidance (Extended version)
- Self-Deployable, Adaptive Soft Robots Based on Contracting-Cord Particle Jamming
- DecTrain: Deciding When to Train a DNN Online
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27713) cs.CL (20937) cs.CR (2171) cs.CV (34430) cs.LG (32450) cs.RO (15866) cs.SY (2464) eess.IV (4226) eess.SY (2458) stat.ML (4346)
月別アーカイブ: 2023年8月
Empowering LLM to use Smartphone for Intelligent Task Automation
要約 モバイル タスクの自動化は、スマートフォンとの音声ベースのハンズフリー ユ … 続きを読む
A Hybrid Membership Latent Distance Model for Unsigned and Signed Integer Weighted Networks
要約 グラフ表現学習 (GRL) は、ネットワークの埋め込み、リンク予測、および … 続きを読む
Description Logics Go Second-Order — Extending EL with Universally Quantified Concepts
要約 記述ロジックの研究は、歴史的には主に、一次ロジックの決定可能な断片に変換で … 続きを読む
KGConv, a Conversational Corpus grounded in Wikidata
要約 私たちは、各質問と回答のペアがウィキデータの事実に基づいている 71,00 … 続きを読む
On-Device Learning with Binary Neural Networks
要約 既存の継続学習 (CL) ソリューションは、低電力組み込み CPU に展開 … 続きを読む
Quantifying Causes of Arctic Amplification via Deep Learning based Time-series Causal Inference
要約 北極の温暖化は、北極増幅とも呼ばれ、いくつかの大気と海洋の推進力によって引 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph, stat.ME
Quantifying Causes of Arctic Amplification via Deep Learning based Time-series Causal Inference はコメントを受け付けていません
Unreliable Partial Label Learning with Recursive Separation
要約 部分ラベル学習 (PLL) は、各インスタンスが候補ラベル セットに関連付 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Unreliable Partial Label Learning with Recursive Separation はコメントを受け付けていません
FedLogic: Interpretable Federated Multi-Domain Chain-of-Thought Prompt Selection for Large Language Models
要約 「思考連鎖（CoT）」推論を活用して大規模言語モデル（LLM）から迅速かつ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
FedLogic: Interpretable Federated Multi-Domain Chain-of-Thought Prompt Selection for Large Language Models はコメントを受け付けていません
A Framework for Responsible Development of Automated Student Feedback with Generative AI
要約 学生の学習をサポートするには、学生に豊富なフィードバックを提供することが不 … 続きを読む
AI Framework for Early Diagnosis of Coronary Artery Disease: An Integration of Borderline SMOTE, Autoencoders and Convolutional Neural Networks Approach
要約 冠動脈疾患 (CAD) の診断の精度は、人口統計、症状、健康診断、ECG、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
AI Framework for Early Diagnosis of Coronary Artery Disease: An Integration of Borderline SMOTE, Autoencoders and Convolutional Neural Networks Approach はコメントを受け付けていません