月別アーカイブ: 2023年8月

Advancing Natural-Language Based Audio Retrieval with PaSST and Large Audio-Caption Data Sets

要約 この研究では、事前トレーニングされたテキストとスペクトログラム変換器に基づ … 続きを読む

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BarlowRL: Barlow Twins for Data-Efficient Reinforcement Learning

要約 この論文では、Barlow Twins 自己教師あり学習フレームワークと … 続きを読む

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Machine learning for rapid discovery of laminar flow channel wall modifications that enhance heat transfer

要約 流体の数値シミュレーションは、多くの物理現象をモデル化する上で重要な役割を … 続きを読む

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Practical and Rigorous Uncertainty Bounds for Gaussian Process Regression

要約 ガウス過程回帰は、予測の不確実性推定を提供するベイズ原理に基づく一般的なノ … 続きを読む

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The Model Inversion Eavesdropping Attack in Semantic Communication Systems

要約 近年、通信効率の優位性から意味論的コミュニケーションが注目を集めています。 … 続きを読む

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Set-based value operators for non-stationary Markovian environments

要約 この論文では、コンパクトなセットの不確実なパラメータを持つ有限状態マルコフ … 続きを読む

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MonoFlow: Rethinking Divergence GANs via the Perspective of Wasserstein Gradient Flows

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) における敵対的トレーニングの従来の理解 … 続きを読む

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RLHF-Blender: A Configurable Interactive Interface for Learning from Diverse Human Feedback

要約 実際のアプリケーションでヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLH … 続きを読む

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Accurate, Explainable, and Private Models: Providing Recourse While Minimizing Training Data Leakage

要約 機械学習モデルは、影響力のある分野全体で、個々の結果を予測するためにますま … 続きを読む

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SLEM: Machine Learning for Path Modeling and Causal Inference with Super Learner Equation Modeling

要約 因果推論は科学の重要な目標であり、研究者が観察データを使用して仮説的介入の … 続きを読む

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