月別アーカイブ: 2023年8月

Multi-Class Deep SVDD: Anomaly Detection Approach in Astronomy with Distinct Inlier Categories

要約 最新の測量望遠鏡によって生成される天文データの量が増加するにつれて、自動パ … 続きを読む

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An Empirical Study of Bugs in Open-Source Federated Learning Framework

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、ユーザーの個人データを保護する … 続きを読む

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Non-Invasive Fairness in Learning through the Lens of Data Drift

要約 機械学習 (ML) モデルは、多くの最新のデータ システムを駆動するために … 続きを読む

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When and How Does Known Class Help Discover Unknown Ones? Provable Understanding Through Spectral Analysis

要約 Novel Class Discovery (NCD) は、既知のクラスを … 続きを読む

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An Empirical Study on Using Large Language Models to Analyze Software Supply Chain Security Failures

要約 ソフトウェア システムへの依存が高まるにつれ、ソフトウェア サプライ チェ … 続きを読む

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Kairos: : Practical Intrusion Detection and Investigation using Whole-system Provenance

要約 来歴グラフは、システムの実行履歴を記述する構造化された監査ログです。 最近 … 続きを読む

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Collaborative Wideband Spectrum Sensing and Scheduling for Networked UAVs in UTM Systems

要約 この論文では、検出されたスペクトル ホールを機会を利用して利用する二次ユー … 続きを読む

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Sparse and Low-Rank High-Order Tensor Regression via Parallel Proximal Method

要約 最近、テンソル データ (または多次元配列) は、神経科学における機能的磁 … 続きを読む

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An Exact Kernel Equivalence for Finite Classification Models

要約 カーネル マシンとして勾配降下法でトレーニングされた有限サイズのパラメトリ … 続きを読む

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Prompting In-Context Operator Learning with Sensor Data, Equations, and Natural Language

要約 科学機械学習の成長分野において、インコンテキスト演算子学習は、重み更新を行 … 続きを読む

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