月別アーカイブ: 2023年8月

Forward-Forward Training of an Optical Neural Network

要約 ニューラル ネットワーク (NN) はさまざまなタスクで優れた機能を実証し … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.optics | Forward-Forward Training of an Optical Neural Network はコメントを受け付けていません

Functional Neural Networks: Shift invariant models for functional data with applications to EEG classification

要約 統計モデルでは、位置とは無関係に対象の信号を検出することが望ましい。 デー … 続きを読む

カテゴリー: 62G08, 62R10, 68T07, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Functional Neural Networks: Shift invariant models for functional data with applications to EEG classification はコメントを受け付けていません

A hybrid deep-learning-metaheuristic framework for bi-level network design problems

要約 この研究では、道路網設計問題 (NDP) に対する 2 レベル アーキテク … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, cs.NE, math.OC | A hybrid deep-learning-metaheuristic framework for bi-level network design problems はコメントを受け付けていません

Efficient Variational Inference for Large Skew-t Copulas with Application to Intraday Equity Returns

要約 大きなスキュー T 係数のコピュラ モデルは、非対称で極端なテール依存性を … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, q-fin.ST, stat.CO | Efficient Variational Inference for Large Skew-t Copulas with Application to Intraday Equity Returns はコメントを受け付けていません

AutoGluon-TimeSeries: AutoML for Probabilistic Time Series Forecasting

要約 確率的時系列予測のためのオープンソース AutoML ライブラリである A … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | AutoGluon-TimeSeries: AutoML for Probabilistic Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません

Deep incremental learning models for financial temporal tabular datasets with distribution shifts

要約 金融時系列表データセットの回帰タスク用の堅牢な深層増分学習フレームワークを … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-fin.MF | Deep incremental learning models for financial temporal tabular datasets with distribution shifts はコメントを受け付けていません

Symmetry Defense Against XGBoost Adversarial Perturbation Attacks

要約 私たちは、対称性を利用して、勾配ブースティング決定木 (GBDT) などの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Symmetry Defense Against XGBoost Adversarial Perturbation Attacks はコメントを受け付けていません

Online learning techniques for prediction of temporal tabular datasets with regime changes

要約 深層学習を非定常時間データセットに適用すると、レジーム変更時にパフォーマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, q-fin.CP | Online learning techniques for prediction of temporal tabular datasets with regime changes はコメントを受け付けていません

Forecasting Irregularly Sampled Time Series using Graphs

要約 欠損値を含む不規則にサンプリングされた時系列を予測することは、医療、天文学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Forecasting Irregularly Sampled Time Series using Graphs はコメントを受け付けていません

From Random Search to Bandit Learning in Metric Measure Spaces

要約 ランダム検索は、ハイパーパラメーターの最適化に最も広く使用されている方法の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | From Random Search to Bandit Learning in Metric Measure Spaces はコメントを受け付けていません