月別アーカイブ: 2023年8月

Experts Weights Averaging: A New General Training Scheme for Vision Transformers

要約 構造の再パラメータ化は、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) の一 … 続きを読む

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Structured 2D Representation of 3D Data for Shape Processing

要約 固定長の構造化 2D 表現によって 3D 形状を表現することで、3D 形状 … 続きを読む

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RIGID: Recurrent GAN Inversion and Editing of Real Face Videos

要約 GAN の強力な編集機能を実際の画像に適用するには、GAN 反転が不可欠で … 続きを読む

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Automated Construction of Time-Space Diagrams for Traffic Analysis Using Street-View Video Sequence

要約 時空間図は、交通パターンを分析し、交通インフラと交通管理戦略を最適化するた … 続きを読む

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On the Design Fundamentals of Diffusion Models: A Survey

要約 拡散モデルは生成モデルであり、ノイズを徐々に追加および削除して、データ生成 … 続きを読む

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Diffusion-based Visual Counterfactual Explanations — Towards Systematic Quantitative Evaluation

要約 視覚的反事実説明 (VCE) の最新の方法では、深い生成モデルの力を利用し … 続きを読む

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Taming the Power of Diffusion Models for High-Quality Virtual Try-On with Appearance Flow

要約 仮想試着は、人間と衣服の両方の詳細を保持しながら、ある画像から別の画像に衣 … 続きを読む

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Improving the Transferability of Adversarial Examples via Direction Tuning

要約 転送ベースの敵対的攻撃では、敵対的サンプルはサロゲート モデルによってのみ … 続きを読む

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Can Self-Supervised Representation Learning Methods Withstand Distribution Shifts and Corruptions?

要約 コンピューター ビジョンにおける自己教師あり学習は、データ内の固有の構造と … 続きを読む

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Towards Defending Multiple $\ell_p$-norm Bounded Adversarial Perturbations via Gated Batch Normalization

要約 ディープ ニューラル ネットワークが敵対的な例に対して脆弱であることを示す … 続きを読む

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