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Learning Control Policies for Variable Objectives from Offline Data
要約 オフライン強化学習は、特に環境との直接対話が利用できない場合に、動的システ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Faithful Knowledge Distillation
要約 知識蒸留 (KD) は、リソースに制約のあるシステムでの展開を可能にするネ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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PDE Discovery for Soft Sensors Using Coupled Physics-Informed Neural Network with Akaike’s Information Criterion
要約 ソフトセンサーは、簡単に測定できる変数と数学的モデルを使用して主要な変数を … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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PENTACET data — 23 Million Contextual Code Comments and 250,000 SATD comments
要約 自己承認技術的負債 (SATD) 調査のほとんどは、SATD の検出に「T … 続きを読む
Gaussian Process Regression for Maximum Entropy Distribution
要約 最大エントロピー分布は、モーメント クロージャ問題に適した魅力的な確率密度 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.MP, physics.data-an, stat.ML
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Selecting the number of clusters, clustering models, and algorithms. A unifying approach based on the quadratic discriminant score
要約 クラスター分析には、クラスター化方法と暗黙の参照モデル、クラスターの数、そ … 続きを読む
Nonparametric Inference under B-bits Quantization
要約 損失のあるサンプルまたは不完全なサンプルに基づく統計的推論は、信号/画像処 … 続きを読む
Oracle Teacher: Leveraging Target Information for Better Knowledge Distillation of CTC Models
要約 知識蒸留 (KD) は、モデル圧縮の効果的な方法として最もよく知られており … 続きを読む
RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows
要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、微分方程式に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn
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A method for escaping limit cycles in training GANs
要約 この論文では主に、提案された予測求心加速アルゴリズム (PCAA) を通じ … 続きを読む