月別アーカイブ: 2023年8月

Aesthetics of Sanskrit Poetry from the Perspective of Computational Linguistics: A Case Study Analysis on Siksastaka

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 サンスクリット語の詩は、何世紀にもわたってインド亜大陸の文学的および文化的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Aesthetics of Sanskrit Poetry from the Perspective of Computational Linguistics: A Case Study Analysis on Siksastaka はコメントを受け付けていません

Temporal Modeling Matters: A Novel Temporal Emotional Modeling Approach for Speech Emotion Recognition

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 音声感情認識 (SER) は、音声信号から人間の感情や感情状態を推測するこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | Temporal Modeling Matters: A Novel Temporal Emotional Modeling Approach for Speech Emotion Recognition はコメントを受け付けていません

Large Language Models for Information Retrieval: A Survey

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 情報取得の主要な手段として、検索エンジンなどの情報検索 (IR) システム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Large Language Models for Information Retrieval: A Survey はコメントを受け付けていません

Mind your Language (Model): Fact-Checking LLMs and their Role in NLP Research and Practice

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 NLP 研究コミュニティ内の最近の議論の多くは、大規模言語モデル (LLM … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Mind your Language (Model): Fact-Checking LLMs and their Role in NLP Research and Practice はコメントを受け付けていません

Incorporating Annotator Uncertainty into Representations of Discourse Relations

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 談話関係のアノテーションは、特に専門家でないアノテーターにとって、難しい作 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Incorporating Annotator Uncertainty into Representations of Discourse Relations はコメントを受け付けていません

ChatEval: Towards Better LLM-based Evaluators through Multi-Agent Debate

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 テキストの評価はこれまで、多大な労力と時間のコストを必要とする重大な課題を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | ChatEval: Towards Better LLM-based Evaluators through Multi-Agent Debate はコメントを受け付けていません

Dialogue for Prompting: a Policy-Gradient-Based Discrete Prompt Optimization for Few-shot Learning

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトベースの事前トレーニング済み言語モデル (PLM) パラダイムは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Dialogue for Prompting: a Policy-Gradient-Based Discrete Prompt Optimization for Few-shot Learning はコメントを受け付けていません

Comparison between parameter-efficient techniques and full fine-tuning: A case study on multilingual news article classification

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 アダプターと低ランク適応 (LoRA) は、言語モデルのトレーニングをより … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Comparison between parameter-efficient techniques and full fine-tuning: A case study on multilingual news article classification はコメントを受け付けていません

The Devil is in the Errors: Leveraging Large Language Models for Fine-grained Machine Translation Evaluation

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 機械翻訳 (MT) の自動評価は、MT システムの迅速な反復開発を促進する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | The Devil is in the Errors: Leveraging Large Language Models for Fine-grained Machine Translation Evaluation はコメントを受け付けていません

Platypus: Quick, Cheap, and Powerful Refinement of LLMs

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 $\textbf{Platypus}$ は、最も強力なパフォーマンスを実現 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Platypus: Quick, Cheap, and Powerful Refinement of LLMs はコメントを受け付けていません