月別アーカイブ: 2023年8月

An Analysis of Abstracted Model-Based Reinforcement Learning

要約 マルコフ決定プロセス (MDP) におけるモデルベースの強化学習 (MBR … 続きを読む

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Generalized partitioned local depth

要約 この論文では、Berenhaut、Moore、Melvin によって最近導 … 続きを読む

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Structural Node Embeddings with Homomorphism Counts

要約 グラフ準同型カウントは、1967 年に Lov\’asz によ … 続きを読む

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Towards quantitative precision for ECG analysis: Leveraging state space models, self-supervision and patient metadata

要約 深層学習は、自動 ECG 分析に推奨されるモデリング アプローチとして浮上 … 続きを読む

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Deep Learning Based Residuals in Non-linear Factor Models: Precision Matrix Estimation of Returns with Low Signal-to-Noise Ratio

要約 このペーパーでは、深層学習フレームワーク内の非線形因子モデルを使用した、大 … 続きを読む

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Combinatorial Pure Exploration with Full-bandit Feedback and Beyond: Solving Combinatorial Optimization under Uncertainty with Limited Observation

要約 組み合わせ最適化は、理論コンピューターサイエンスとオペレーションズリサーチ … 続きを読む

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Bayesian Feature Selection in Joint Quantile Time Series Analysis

要約 相関のある多変量時系列データに対する分位点の特徴の選択は常に方法論上の課題 … 続きを読む

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Learning Bayesian Networks with Heterogeneous Agronomic Data Sets via Mixed-Effect Models and Hierarchical Clustering

要約 共変量と結果の間の関連性が異な​​る可能性がある、多様ではあるが関連するデ … 続きを読む

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Application Performance Modeling via Tensor Completion

要約 パフォーマンス チューニング、ソフトウェア/ハードウェアの共同設計、ジョブ … 続きを読む

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Lie-Poisson Neural Networks (LPNets): Data-Based Computing of Hamiltonian Systems with Symmetries

要約 ハミルトン系の長期進化をデータに基づいて正確に予測するには、各時間ステップ … 続きを読む

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